Lingkup Masa Depan Pengembang Python: Dunia semakin digital. Data adalah raja! Dengan transformasi digital yang sedang berlangsung, perlahan-lahan kita akan bergerak menuju era data berukuran exabytes, kemudian menuju era zettabytes dan yottabytes, dan seterusnya. Masa depan adalah tentang mengotomatiskan proses dan memanfaatkan tumpukan data untuk membuat keputusan yang cerdas. Ini menempatkan teknologi terdepan seperti kecerdasan buatan (AI), mesin dan pembelajaran mendalam, Internet of Things (IoT), dll.
Karena teknologi ini meletakkan dasar untuk masa depan, bahasa pemrograman yang terkait dengan teknologi yang muncul ini sudah mulai populer. Oleh karena itu, ini membuat posisi bahasa seperti R dan Python menjadi sangat kuat. Dengan posting blog ini, kita akan membahas ruang lingkup masa depan Python sebagai bahasa pemrograman dan pilihan karir untuk pengembang.
Jadi, apa ruang lingkup masa depan untuk pengembang Python? Jawabannya sederhana – menjanjikan!
Future Technologies mengandalkan Python:
Teknologi menyeluruh Kecerdasan Buatan (AI) seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, jaringan saraf, dan pemrosesan bahasa alami (NLP) bersama dengan Big Data sangat bergantung pada Python.
Dirilis pada tahun 1989, Python adalah bahasa pemrograman berorientasi objek (mengelompokkan data dan kode menjadi objek yang mampu memodifikasi satu sama lain), yang memungkinkan pelaksanaan tugas dengan mudah, peningkatan stabilitas, dan keterbacaan kode. Bahasa pemrogramannya mudah digunakan, membutuhkan penulisan kode yang lebih sedikit dan karena itu memakan waktu lebih sedikit. Tidak seperti sebelumnya, platform Anaconda telah meningkatkan kecepatannya. Alasan lainnya adalah kompatibilitasnya dengan Hadoop, platform Big Data open source paling populer. Baca lebih lanjut tentang ini di sini dan beberapa kesalahan yang harus dihindari pengembang Python saat menggunakannya untuk Big Data di sini (tautkan ke posting blog sebelumnya).
Nyatanya, Python perlahan namun pasti menjadi bahasa yang paling disukai untuk bidang Ilmu Data. Menurut daftar interaktif bahasa pemrograman teratas oleh IEEE Spectrum, Python duduk di atas tabel. Itu menikmati posisi teratas diikuti oleh C, Java dan C++. Sebuah survei HackerRank menyanyikan lagu serupa. Ini mengungkapkan bagaimana Python disukai oleh pengembang di segala usia, mengutip indeks Love-Hate. Laporan tersebut lebih lanjut menambahkan, “Python juga merupakan bahasa paling populer yang ingin dipelajari oleh pengembang secara keseluruhan, dan sebagian besar sudah mengetahuinya.”
Komunitas Python dapat dengan mudah mengandalkan kerangka kerja dan pustaka yang dibuat khusus untuk Kecerdasan Buatan dan menangani kemampuan Big Data.
Mari kita lihat framework dan library yang tersedia untuk Python:
Penggemar Python terus menambahkan pustaka dan kerangka kerja baru. Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, beberapa di antaranya sangat berguna pada teknologi baru. Misalnya, di bidang Kecerdasan Buatan, PyML, PyBrain, scikit-learn, MIPy, dll. sudah tersedia untuk pembelajaran mesin; SimpleAI untuk AI Umum; neurolab, PyAnn, dll. untuk jaringan saraf dan Quepy untuk bahasa alami dan pemrosesan teks. Demikian pula, untuk Big Data, toolkit dan library seperti NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Bokeh sudah tersedia.
Perusahaan terkemuka sudah menggunakan bahasa pemrograman Python:
Berdasarkan laporan dari Cleveroad, beberapa perusahaan kelas dunia menggunakan Python baik sebagai bahasa inti atau dalam kombinasi dengan bahasa lain. Kami telah menyebutkan beberapa di bawah ini:
Instagram:
Situs berbagi gambar populer ini telah mengimplementasikan Python 3 bersama dengan kerangka kerja Python populer Django, mengutip alasan seperti hubungan persahabatan yang dibagikan bahasa tersebut dengan para insinyur dan kecepatan pengembangan, antara lain.
Spotify:
Dilaporkan, 80 persen layanan back-end Spotify didasarkan pada Python, dan sisanya pada Java dan C/C++. Itu menyebarkan bahasa Python untuk layanan back-end serta analisis data.
Amazon:
Amazon diyakini menjadi salah satu perusahaan yang menggunakan bahasa pemrograman Python. Ini menggunakan mesin pembelajaran mesin Python untuk menganalisis kebiasaan konsumen dan membuat rekomendasi produk yang akurat.
Disney:
Perusahaan Disney terkenal menggunakan Python bersama dengan teknologi lain seperti Hadoop dan Apache.
Youtube:
Layanan video populer Google, YouTube, masuk ke dalam daftar perusahaan yang menggunakan Python dalam kombinasi dengan Apache Spark untuk analitik real-time.
Facebook:
Jejaring sosial terbesar di dunia, Facebook, juga menggunakan Python sebagai bahasa inti untuk aplikasi back-end dengan pemrosesan gambar.
Daftar ini juga mencakup Quora, Reddit, NASA, Nokia, di antara perusahaan terkenal lainnya. Adopsi bahasa pemrograman adalah bukti kemudahan penggunaan dan efisiensinya. Ini juga memperluas cakupan permintaan pengembang Python di masa mendatang.
Kisah Sukses Python:
Berikut daftar kisah sukses Python di berbagai domain mulai dari administrasi dan Web 2.0 hingga sistem tertanam dan skalabilitas:
1) Honeywell Menghindari Biaya Dokumentasi dengan Python dan Standar Terbuka lainnya
2) Semangat! Memilih Python untuk Travel Social Network Transition
3) D-Link Australia Menggunakan Python untuk Mengontrol Pembaruan Firmware
4)Python Enterprise-Wide di University of St Andrews di Skotlandia
5) Di Philips, Garis Semikonduktor di Fishkill Berjalan dengan Python
6) ForecastWatch.com Menggunakan Python Untuk Membantu Ahli Meteorologi
7)Verity Ultraseek: Membangun Solusi Perusahaan yang Sukses dengan Python
8)ERP5: ERP/CRM kritis-misi dengan Python dan Zope
9) Lampu Industri & Sihir Berjalan dengan Python
10) Wordstream Menggunakan Python sebagai Platform Pilihannya
Skenario pekerjaan untuk pemrograman Python dan pengembangnya:
Dengan mempelajari Python, Anda dapat mengambil salah satu dari profil ini yaitu, Pengembang Python, Insinyur Perangkat Lunak, Insinyur Perangkat Lunak Senior, Pengembang Perangkat Lunak, Insinyur DevOps, dan Ilmuwan Data.
Menurut Indeed.com, per Juni 2018, gaji rata-rata Pengembang Python adalah $114.391 per tahun di Amerika Serikat.
Di India, permintaan untuk pengembang Python secara bertahap terlihat meningkat. Data PayScale menunjukkan gaji rata-rata untuk pengembang Python sesuai pekerjaan dan juga berdasarkan kota.
Gaji Median Python berdasarkan Pekerjaan (Sumber: Payscale)
Insinyur Perangkat Lunak – Rs 543.463
Ilmuwan Data – Rs 802.840
Insinyur Perangkat Lunak Senior – Rs 939.617
Gaji Median Python menurut Kota (Sumber: Payscale)
Bangalore, Karnataka – Rs 892.106
Pune, Maharashtra – Rs 639.249
Hyderabad, Andhra Pradesh – Rs 728.545
Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, beberapa faktor termasuk namun tidak terbatas pada kemudahan penggunaan untuk teknologi baru, jaringan perpustakaan yang luas dan meningkatnya permintaan oleh perusahaan kelas dunia, Python bukan hanya bahasa yang paling disukai tetapi juga berarti permintaan besar untuk pengembang Python.
Apakah Anda seorang pelajar atau profesional, sekarang mudah untuk mempelajari kursus pemrograman Python sesuai kenyamanan Anda dan melalui pakar industri bersertifikat. LearnTek menawarkan serangkaian sertifikasi untuk pelajar dan profesional berpengalaman, baik itu panduan langkah demi langkah atau kursus lanjutan.