Sebelumnya, kecerdasan buatan tidak banyak digunakan dan hampir tidak terjangkau oleh banyak pengembang aplikasi. Tetapi platform dan API pihak ketiga yang terus berkembang menciptakan beberapa peluang untuk membawa perubahan. Baru-baru ini sebuah perusahaan yang berbasis di California meluncurkan program pengembang yang terdiri dari akses ke Scala, Python, Java, JavaScript, dan lainnya. Salah satu pendiri perusahaan mengatakan bahwa ada beberapa kasus di mana organisasi dan perusahaan memiliki lebih banyak informasi untuk menyediakan landasan bagi aplikasi AI.
Menyematkan Kecerdasan Buatan ke dalam aplikasi yang lebih cerdas:
Ketika visi kami adalah bahwa data terus bergerak sambil mengubah konteksnya, mereka berpikir bahwa data tersebut terkunci di suatu tempat. Saat ini kami telah mencapai tahap di mana kami dapat menggunakan kecerdasan buatan dan teknik pembelajaran mesin dan menyematkannya ke dalam pengalaman aplikasi biasa sehingga pengguna dapat menikmati aplikasi yang lebih cerdas.
Evolusi kecerdasan buatan dalam aplikasi juga dibandingkan dengan hari-hari awal Internet yang dimulai dengan halaman web statis sebelum kedatangan alat berbasis browser. Saat ini ada beberapa perusahaan di seluruh dunia dan ilmuwan data telah mencoba memberikan nilai kepada grup pengembang yang mencoba membuat perangkat lunak canggih untuk memenuhi tujuan bisnis. Pada akhirnya, tujuannya adalah untuk membangun komunitas kolaboratif.
Pemahaman Bahasa Alami (NLU):
Bagi sebagian besar pakar desain, kecerdasan buatan dimulai dengan pemahaman bahasa alami (NLU) di mana smartphone dan perangkat lain dapat menerima masukan langsung. Google Now dan Apple’s Siri adalah beberapa contoh terbaik dan masih banyak lagi aplikasi seperti itu. Baru-baru ini sebuah firma pengembangan mencoba membangun server berbasis cloud dan berjanji akan mengizinkan siapa pun yang memiliki pengetahuan pemrograman dasar untuk membuat antarmuka NLU; itu juga dalam lebih dari 20 bahasa.
Faktanya adalah bahwa pengembang aplikasi seluler memiliki eksposur yang sangat terbatas untuk komputasi percakapan dan pemahaman bahasa alami. Sebelumnya, NLU diperlakukan sebagai solusi yang mahal dengan hanya sedikit perusahaan yang tahu untuk membuat aplikasi semacam itu. Tetapi para ahli mengatakan bahwa aplikasi yang lebih luas pun dapat memanfaatkan kecerdasan buatan; itu mungkin aplikasi ritel yang memberi tahu pedagang tentang jenis sepatu yang ingin dibeli orang.
Kecerdasan Buatan tentu saja tidak dapat dianggap sebagai hal kecil dalam hal pengembangan aplikasi yang lebih cerdas dan karenanya para pengembang masih berada di belakang AI yang telah memberi mereka hasil yang luar biasa.